实验室概况

大数据挖掘与知识工程实验室(Center for Big Data Mining & Knowledge Engineering)关注重要领域的智能建模与数据处理方法的基础理论创新研究,以及行业数据分析和系统设计等工程应用与实现。实验室负责人为别荣芳教授。

研究团队具有良好的统计学、数据库系统原理与应用、数据挖掘、机器学习等计算机专业技术背景,在数据库管理与数据挖掘分析等领域取得了丰富的研究成果;在交叉领域的大数据分析工程项目中获得了业界认同,积累了丰富经验。实验室拥有多名中高级职称科研骨干,同时有数十名在读博士研究生、硕士研究生以及优秀本科生,人才梯度合理,专业背景优秀,具有充足的科研动力与实干精神。

实验室非常重视学生培养工作,不仅提供良好的硬件条件,而且为同学创造条件提供国际学术交流、知名专家面对面沟通以及丰富多彩的业余活动,全面提升学生的科研水平及综合素质能力。已毕业学生多分布在知名的信息技术公司、金融企业,部分学生赴海外著名大学深造。

当前研究方向:

  • 数据挖掘、机器学习相关的算法研究
  • 网络的大数据传输潜力分析及路由机制
  • 智能穿戴设备数据采集与分析
  • 大数据背景下的行业数据分析
  • 语义链、语义网与知识发现研究

实验室位置:北京师范大学电子楼5层,欢迎您的来访!

电子楼20140825

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电子楼508_20140825

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电子楼地图

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